Crowne Plaza Old City & Pricing Coach

Problem

Crowne Plaza Old City, hızlı hareket eden bir pazarda sabit ve sınırlı sayıda fiyat değişikliğiyle rekabet ediyordu.

• Manuel analiz, gelir yönetimi ekibinin yalnızca büyük değişimlere tepki vermesine izin veriyor ve yılda ortalama ≈ 500 fiyat eylemi gerçekleştiriyordu.

• Bu kadar az müdahale ile birçok potansiyel gelir fırsatı kaçırılıyordu.
  
  

Pricing Coach ile Ne Değişti

Pricing Coach'un yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma motorunu uyguladıktan sonra otel, pazar değişikliklerine çok daha sık ve doğru bir şekilde yanıt vermeye başladı.

• Sistem, talep trendlerini, rakip hamlelerini ve geçmiş performansı otomatik olarak analiz eder.

• Ekibin dakikalar içinde uygulayabileceği gerçek zamanlı fiyat önerileri sunar.

• Sonuç olarak, otel şimdi her ay yaklaşık 5.000 fiyat eylemi gerçekleştirerek kendisini sürekli olarak optimize edilmiş oranlarla konumlandırıyor.
  
  

Sonuçlar

• Fiyatlandırma Hızında Muazzam Artış: Yılda ~500 eylemden ayda ~5.000'e—100 kattan fazla bir artış.

• Çevik, Veri Odaklı Kararlar: Gelir yönetimi daha hızlı ve tamamen canlı piyasa verilerine dayalı.

• Yakalanan Gelir Fırsatları: Sürekli optimizasyon sayesinde otel artık talep artışlarını veya mikro segmentleri kaçırmıyor.
  
  
  

Otelciler için Anahtar Çıkarımlar

1. Sıklık Önemlidir. Güvenilir verilerle yönlendirilen daha fazla fiyat eylemi, statik stratejilerin ulaşamadığı gelir ceplerini açığa çıkarır.

2. Otomasyon Ekipleri Hızlandırır. Yapay zeka destekli öneriler, manuel analizi saatlerden dakikalara indirir.

3. Dinamik Fiyatlandırma Dayanıklılık İnşa Eder. Fiyatlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilen bir otel, piyasa ne kadar hızlı değişirse değişsin rekabetçi kalır.
   
   

Dinamik fiyatlandırmayı tesisinize getirmeye hazır mısınız?